為了人工智能時代，需要什么樣的人才？ [字數 10]-員工福利網

2023年世界人工智能大會（WAIC）舉辦期間，《2022全球人工智能創新指數報告》在上海發布。報告顯示，我國人工智能產業化進程加快，人工智能企業總數同比增長25%，高于2021年的18%；人工智能從業人口總數同比增長53%，顯著高于2021年的10%。

“人工智能行業急缺人”“AI人才年薪能達近42萬元”……從今年的WAIC上也不難看出，ChatGPT出圈，大模型熱度持續升溫，人工智能行業正值求賢若渴的時刻，我們究竟需要怎樣的人才？

人工智能產業離不開四類人才

上述報告顯示，中國人工智能發展成效顯著，人工智能創新指數近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、專利產出等方面均有所進步，但基礎資源建設水平仍有待提高。

據某招聘平臺數據顯示，今年應屆生人工智能新發職位在十幾個新興產業招聘職位里占比第一，同比增長超170%，其中深度學習相關崗位平均年薪近42萬元，位居各類職位之首。

數坤科技董事長毛新生表示，人工智能技術的發展，是劃時代的。未來15年至20年，是人工智能的時代，在過去一個時期內，移動互聯網推動了全球經濟的發展，并誕生了一批基于移動互聯網技術偉大公司，而人工智能仍處于快速發展的時期，對人才的需求也是巨大的。

對于人工智能技術發展，毛新生認為，當前階段，企業和人才都應該有歷史責任感，在世界級的舞臺上，應該更多的去研發引領性的原創性的技術，去創造增量。

毛新生認為，人工智能產業的發展，離不開一下四類人才：

第一類是人工智能領域本身的高端人才，包括世界級的算法人才，其中能夠推動技術前進，引領技術發展的人才，最為稀缺。第二類是能夠把人工智能技術與具體產業場景相結合的人才，這類人才需要有相關產業經驗，又要有想象力、創造力，能夠將技術和場景聯系起來，為用戶創造出價值。

第三類是戰略性人才，這類人才需要能夠看清技術發展的趨勢，以及技術推動的產業發展趨勢，并且還要兼顧政策以及市場環境因素，能夠制定企業、行業發展的戰略和愿景。第四類是綜合性管理人才，這類人才需要能夠將公司組織建設好，同時能把技術產品商業化做好。

AIGC時代復合型專家最稀缺

今年WAIC現場，不少企業的人工智能應用水平大幅躍進，以各類生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）為代表的新技術層出不窮。所謂AIGC，是指與分析已有數據的預測性人工智能不同，可以創造新信息和內容，它是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。而自去年年底，人工智能中，AIGC相關人才的供需矛盾也日益凸顯。

脈脈高聘人才智庫最新數據顯示，AIGC人才供需結構性失衡,熱招崗位偏技術崗位,以算法工程師、自然語言處理、圖像識別等研發人才為主；熱投崗位則以AI產品經理類、運營類等非技術崗位居多。

人才緊缺使得熱招崗位薪資水漲船高。AIGC領域熱招崗位中,圖像識別、算法研究員、深度學習崗位因其技術難度大、市場前景廣闊而備受追捧,是AIGC領域的佼佼者,薪資均已達到百萬。此外,AIGC產品經理作為非技術崗,薪資水平也達到90萬元,與其他領域相比占據較大優勢。

對此，脈脈相關負責人向記者介紹道，AIGC領域釋出的崗位中,大多要求人才具備復合能力。除專業要求外,NLP算法、深度學習、C++等詞高頻出現,算法和編程功底是硬性要求。多數崗位還提及“文本生成”、“商業化”等詞匯，要求應聘者具備學術成果和業務落地經驗。

如果翻看ChatGPT母公司OpenAI團隊最早的100人的履歷，我們會發現，真正起到巨大作用的人，都是復合型專家。他們擁有一個共同的特質——既能夠做研究、輸出論文，又能夠落地交付工程。

通俗地解釋就是，他們既能夠把技術的原理弄明白，又能夠考慮到各種應用場景、解決工程問題。在通用大模型公司里，這種人才是AIGC時代最稀缺而且價碼最高的。

需要數學和計算機專業本領過硬

在可預見的未來里，人工智能技術將不斷升級和發展，行業大有可為。AI專業也成為時下最熱門的專業之一。

在今年高考志愿填報中，人工智能專業同樣火爆。一份由夸克發布的《2023高考志愿報告》顯示，計算機科學與技術專業的熱度最高，而人工智能相關專業的關注度上升最快。

那究竟什么人適合學這個專業呢？開環智教(北京)科技有限公司CEO許敏對目標人群給出了三個畫像特點——數學成績高、物理成績極為突出、志在AI，“如果數學專業不好、對計算機不感興趣或者不能考到高水平大學，還是慎重選擇這個專業，人工智能專業屬于科技前沿領域，沒有過硬的專業技能很難就業。”

值得注意的是，自2018年教育部批準了35所高校首批開設人工智能本科專業之后，2019年至2021年教育部公布的高校新增本科專業名單中，新增備案專業數量最多的學科就是人工智能專業。但從近兩年高校新增專業的布局來看，單純的人工智能專業新增學校數量呈下滑趨勢，而基于“人工智能”的跨學科、交叉學科專業數量正在增長。

許敏表示，“人工智能專業不考研是不行的，因為學的東西太多了，以數學和計算機課程為基礎，學習范圍廣泛。”如此多的能力要求和知識積累，更需要充足的時間學習。

中國科學院自動化研究所研究員曾毅還提到，人工智能科學體系不僅與自然科學有關，還與人文科學、社會科學緊密相關。未來人工智能人才的培養還需要加強倫理、法律等方面的課程和實踐。

頭圖為2023WAIC現場。葉赟攝影