不缺錢的iPhone又逐漸瘋狂購物了。
據彭博新聞社報導,iPhone2020年稍早已以五千萬美金價格回收了一家人工智能算法新成立公司。
這個AI新成立公司名叫Vilynx,創立于 2011 年,總公司坐落于巴薩羅那。
據了解,她們約有50名技術工程師和大數據工程師已添加iPhone,在其中包含Vilynx的創始人兼技術總監Elisenda Bou-Balust。
這50名職工會再次在她們坐落于巴薩羅那的總公司開展辦公室,該詳細地址也是有很有可能變成iPhone在歐州的關鍵人工智能技術研發中心之一。
有關此次回收,iPhone沒有否定都沒有認可,依然得出了那套標準地回應模版:Apple會時常回收較小的科技有限公司,大家一般不容易探討大家的總體目標或方案”。
這個人工智能技術新成立公司的最關鍵本事是能夠根據AI技術指標分析視頻中的內容,并為視頻創建好幾個可查找的標識,使其更非常容易被檢索。
也就是說,倘若你某一天愛看某旅影片但你一時想不起來姓名,你能立即告知Siri視頻中的重要界面,Siri便會開展迅速查找。
例如,你覺得有“撞冰川”的界面,大概率就可以查找到《泰坦尼克號》。
影片以外,Vilynx的技術性還可檢索客戶自身拍攝的視頻,這類視頻一般沒有外掛字幕且大牌明星參加,但能夠根據拍攝時間、地址、內容開展查找,例如“10月海邊烤串”。
于iPhone來講,此項技術性的引入,能夠能夠更好地改進Siri的作用,進而提升基本檢索工作中。
回收狂人這并不是iPhone為改進Siri便捷性開展的初次回收。
2020年1月,iPhone以大概兩億美金的價錢回收了新成立公司Xnor.ai,后面一種是一家技術專業著眼于科學研究功耗機器設備的人工智能技術(AI)技術性。
依據領英(LinkedIn)的數據信息,Xnor創立于2017年,總公司坐落于洛杉磯,有54名宣布職工。
被回收前,Xnor從洛杉磯的Madrona Venture Group等投資人那邊籌資了約1,460萬美金。
Xnor從萊納人工智能技術研究室(Allen Institute for Artificial Intelligence)拆分出去,該研究室是微軟公司(Microsoft)創始人韋德?萊納(Paul Allen)建立的一個科學研究試驗室。
這個初創公司的特長是在云計算服務器較少的機器設備上運作其手機軟件,而不是在功能齊全的電子計算機匯集的大數據中心。
她們開發設計的商品能夠在智能機、監控攝像頭、無人飛機乃至內嵌式功耗挪動cpu等機器設備上運作。
內部人士強調,iPhone很有可能會將Xnor的技術性融合到將來的iPhone型號中,改善Siri及其別的根據人工智能技術和深度學習的每日任務,或是用以iPhone為應用軟件開發人員出示關鍵邊緣計算工作能力。
先前,Xnor還修建了一個自助服務終端服務,讓開發者更非常容易在她們的應用軟件中應用人工智能技術編碼和數據信息。
值得一提的是,在《福布斯》所提列的英國最有發展前途的人工智能技術企業名冊上,Xnor排第44位。
她們得出的原因是:Xnor具有十分出色的邊緣計算工作能力,她們開發設計的單獨AI集成ic能夠在一塊配有錢幣尺寸太陽能發電控制面板的機器設備上運作很多年。
2020年4月,iPhone還回收了西班牙都柏林的企業Voysis,這個新成立公司著眼于改進虛擬助手中的自然語言理解解決工作能力。
據彭博新聞社報導,Voysis開發設計了一個自然語言理解解決服務平臺,專業開發設計布署網上購物應用軟件中的智能語音助手。
根據能夠更好地了解顧客的當然視頻語音方式,可置入技術性可以出示更精確的百度搜索。
Voysis可以根據解決“我需要一臺新的LED電視機”和“我的費用預算是1000美金”等與零售有關的語句來變小商品百度搜索。
合理的語言表達解決容許客戶更當然地與人工智能技術智能語音助手開展互動,清除了記憶力重要指令語句等阻礙。
據雷鋒網掌握,該企業的解決方法根據WaveNet技術性,該技術性是由Google的DeepMind新項目在2016年引進。
WaveNets被敘述為“初始聲頻波型的深層次生成模型”,可用以轉化成效仿一切人們響聲的視頻語音,進而出示更當然的虛似助手感受。
在被回收以前,Voysis將其自然語言理解處理方案推廣給這些在零售行業合理布局的企業,這種企業期待改善集成化在App或網頁頁面端智能語音助手。
據報道,該企業將其解決方法的運行內存降低到25MB,能夠便捷地與目前的人工智能技術信息系統集成。
除此之外,iPhone以往五年還回收了包含Turi、VocalIQ、Perceptio、Emotient等一系列新成立公司。
對于為什么開展經常回收,大道理也比較簡單。
一直以來,包含Google、美國亞馬遜、微軟公司、twiter等科技有限公司都較為喜歡于運用回收來擴大人工智能技術人才資源。
尤其在機器視覺技術等技術性層面,一直以來Siri智能語音助手都被點評比不上Google和美國亞馬遜的競爭對手。
另外,機器視覺技術技術性現如今又已取得成功運用到工業機械手之中,并變成一項關鍵核心技術。
虛擬現實技術、無人駕駛車輛、智能機器人、智慧城市和物聯網技術等主要用途持續的加快發展趨勢,全世界互聯網技術和半導體材料大佬陸續合理布局人工智能算法行業。
iPhone自然不愿被落下來。
這一舉動被視作提升高新科技圈目前人工智能技術布局的一次勤奮,從而與Google、美國亞馬遜等公司進一步匹敵。
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