那在從業人員眼中，這些速成的“AIGC工程師”靠譜嗎？
APUS技術專家張旭接受中新經緯采訪時認為，培訓班只能解決“原來不會用，培訓以后會用”的問題。
“以設計師行業為例，一些特殊畫風的設計圖，公司原有的設計師做不出來，需要尋求外包設計者，但有了AI之后，這些圖AI能做，原來的設計師只需學會使用AI就行了，這種情況下參加一下培訓班是可以的。”張旭解釋說，除此之外，很多人還不會使用像ChatGPT 類能大幅提高工作效率的AI工具，這類人也可以通過培訓班來增強自身的職場優勢。
“這種培訓到底能把人提升到什么水平，能不能用也要看用人單位的具體需求。”張旭也強調。
不過，如果有培訓班稱經過短期培訓即可從事研發、設計工作，那就要提高警惕了。事實上，拋開使用場景，大模型、AIGC對普通人來說是有一定“壁壘”的。
據張旭介紹，AIGC工程師多為相關專業出身，需要有基本的邏輯思維能力、分析能力和讀懂論文的能力，“可以教會使用，但若做到精通是很難的。比如要訓練出一個新算法，工程師需要在前期認真看論文學習，非科班出身的人連論文都很難懂，因為里面全是公式。”張旭說。
國研新經濟研究院執行院長朱克力在接受媒體采訪時指出，在區塊鏈、元宇宙、ChatGPT大火時做培訓課、出書的，可能都是同一撥人。或許是這些領域的發展速度快，市場需求大，因此有很多人都想分一杯羹。但這也可能導致一些不良商家利用熱門話題來進行營銷，而且這些商家可能會采用一些欺騙手段來獲取不當利益。
張旭也提到，每當行業有新鮮事物出現時，就會有各類培訓班接踵而至。大數據火的時候，會出現大數據培訓班；區塊鏈火的時候，會出現區塊鏈培訓班；今天AIGC火了，就有了AIGC培訓班。
“培訓班能快速教會不會的人怎么用，但速成的培訓班無法培訓有深度的內容，人工智能、芯片制造這些需要沉下去的行業，不是靠培訓班能解決的。”張旭說。
編輯：鄧晞
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