李彥宏一直在嘗試把這種技術革命將至的興奮解釋給大家。
“為什么說大模型改變人工智能？”他說。“因為大算力、大模型、大數據，導致了智能涌現。以前沒教過的技能，它也會了。”
這也導致人工智能發展方向從辨別式走向生成式。“搜索引擎就是典型的辨別式。用AI進行文學創作，寫報告、繪制海報等等，這些都是生成式。生成式AI，會讓工作效率大幅度提升。有研究機構認為，在未來10年，知識工作者的效率可以提高4倍。”
而大模型又是如何改變了人工智能？他表示，大模型已經重新定義了人機交互。從命令行，到圖形用戶界面，再到今天的最自然的交互——自然語言人機交互。
這會帶來更多改變，包括提示詞革命。“自然語言人機交互會帶來提示詞革命。也就是說，未來的應用，是通過自然語言的提示詞來調動原生AI 應用實現的。 ”
以及， AI原生應用的濫觴。
這些思路也早已不是停留在理論上，李彥宏在改造百度，從大模型的進化到AI原生應用，百度最近呈現出切實具體而節奏清晰的動作。
在演講中，李彥宏透露，百度的文心一言3.5版本即將推出。而就在演講的前一天，百度剛剛在自己的大會上劇透了兩款基于文心一言的應用，一個新的增加了基于對話的AI助手的搜索引擎“AI伙伴”，和一個全新的獨立AI對話應用 NEW APP。
百度也在自己內部改造著自己。據李彥宏透露，百度在內部在用AI原生思維重構工作流程。
“比如，我們的如流智能工作平臺，讓每一位員工都有一個具有豐富專業知識、24小時無休、實時響應的工作助理。智能 IM 消息，通過對話理解能力，實現消息聊天記錄生成的智能總結。”
他引用了幾個同事的內部評價：“非常好用整個驚呆了”，“總結非常準確”，“這個當時確實秀到我了”。提到這些評語，李彥宏顯得很開心。這個程序員出身的創始人，顯然對于這項新技術依然感到興奮，就像一個年輕開發者一樣。
所有技術革命都是對深層次的技術邏輯帶來徹底改變。李彥宏認為，大模型改變了人工智能后，也最終重塑了計算機技術棧的結構，讓人工智能時代的IT技術棧變成了四層：芯片層，框架層，模型層和應用層。而百度在芯片層的布局是昆侖芯，已經部署了幾萬片。昆侖芯第三代，預計2024年初量產。深度學習框架層，百度的飛槳在中國的市場份額排第一。文心一言屬于模型層。在應用層，百度全部產品都在進行著AI原生的重構。
就像李彥宏喜歡拉長來看計算機技術的演變一樣，百度的很多技術路線選擇其實也適合拉長來看。這四層架構每一層百度都去啃了硬骨頭，這可以被理解為從系統性的技術角度進行的考量，也是在建立商業競爭里的獨特性優勢。但同時，它還是百度這家公司在技術自主可控的自覺上的一種證明。
“文心一言做到了數據可控、框架可控、模型可控，能夠體現在國際競爭當中高水平的科技自立自強。它可以賦能千行百業，助力中國經濟開創下一個黃金30年。”李彥宏說。
百度是最早就坐在人工智能全球競爭與合作的大牌桌上的中國公司，無論早期最早向還在學界的人工智能專家Hinton拋出橄欖枝，還是對自動駕駛技術早早展開的研發和投入，以及在大模型路線上提早的布局，都讓這家公司一直處在全球AI最前沿的浪尖上，這讓它非常清楚技術自主的必要性，同時也明白這項技術所面臨的挑戰。
而今天全球最重要的AI玩家顯然都遇到了一個共同的新問題，就是AI如此快速的發展之下，人類文明最重要的一些東西是否會走向失控。
李彥宏對這個問題給出了百度的答案：這個問題不能只靠一兩家公司就決定它，更不能沒有中國公司的參與。而同時，所謂參與也不是請客吃飯，它是需要靠實力去參與殘酷競爭來贏得資格的。
“防止失控，需要擁有先進AI技術的國家通力協作，從人類命運共同體的高度來制定規則。”李彥宏說。“而要參與規則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權，才有全球競賽的入場券。”
在一個強大的技術重塑一切，極速滲透進生產生活每個角落的時刻，那些離這項技術最近，積累最深，理解最深刻的公司和人如何看待這個機會，如何行動，可能將最終決定我們的走向。
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