中國式現代化數字經濟治理于與產業創新論壇
新全球化智庫數字經濟高等研究院 編輯
（一）什么是首席數據官？ 從數據中創造商業價值的領導者首席數據官 (CDO) 負責監督一系列與數據相關的職能，以確保您的組織從最有價值的資產中獲得最大收益。
首席數據官 (CDO) 是負責整個組織內數據的利用和治理的高級管理人員。雖然首席數據官的頭銜通常簡稱為 CDO，但不應將其與經常被稱為 CDO 的首席數字官的角色混淆。
咨詢公司 Carruthers and Jackson 的董事 Caroline Carruthers 說：“首席數據官是負責業務的高級人員，他們了解業務的戰略和方向，但他們的重點是如何用數據來支持這一點。” Network Rail 的前首席數據官，《首席數據官的劇本》和《數據驅動的業務轉型：如何顛覆、創新和保持競爭優勢》的合著者。
Capital One 于 2002 年任命了第一位 CDO。在隨后的十年中，只有少數組織效仿。普華永道全球戰略咨詢公司思略特最近發布的一項針對首席數據官的 2021 年全球定量研究顯示，過去幾年 CDO 的任命速度加快。普華永道的咨詢公司發現，目前全球前 2,500 家上市公司中只有 21% 設立了 CDO，自 2019 年以來，幾乎一半的 CDO 已被任命。迄今為止，其中許多任命集中在保險、銀行、媒體和娛樂、零售和 IT/技術垂直領域。
另一方面，NewVantage Partners 的 2022 年數據和人工智能領導力高管調查發現，74% 的調查公司任命了首席數據或分析官，或兩者兼而有之。
調查結果的差異可能源于 CDO 在接受調查的組織中的位置。Strategy 將 CDO 定義為“C-suite 級別或以下級別的單個人，負責公司的數據戰略方法。” NewVantage Partners 對這個角色有更廣泛的看法。
首席數據官薪資
根據 Glassdoor 的薪酬分析，CDO 的年薪中位數為 232,961 美元，包括獎金和利潤分成在內的總薪酬從每年 142,000 美元到 399,000 美元不等。
首席數據官職位描述 CDO 負責監督一系列與數據相關的職能，其中可能包括數據管理、確保數據質量和制定數據戰略。他們還可能負責數據分析和商業智能——從數據中獲取有價值的見解的過程。或者某些數據管理職能可能屬于 IT，而分析可能屬于首席分析官，有人說這個頭銜可以與首席數據官互換。
盡管一些 CIO 和 CTO 認為創建 CDO 侵犯了他們的地盤，但 Carruthers 表示，界限是明顯的。CDO 負責數據質量、數據治理、主數據管理、信息戰略、數據科學和業務分析等領域。
“在我看來，CDO 和 CIO 之間的區別非常清楚，我經常用桶和水來類比，”Carruthers 說。“首席信息官負責存儲桶。他們負責確保桶的大小合適，里面沒有洞，安全，并且在正確的位置。首席數據官負責處理桶中的流體，從桶中流出的流體，確保它流向正確的位置，確保它的質量和開始時都是正確的流體。水桶和水沒有彼此就不能工作。”
盡管如此，就目前而言，首席數據官的角色仍然有些不穩定和不斷變化。NewVantage Partners 表示，59.8% 的執行調查受訪者認為首席數據官的角色仍處于萌芽階段且不斷發展，而 40.2% 的受訪者表示該角色已成功并已確立。
首席數據官職責
據 Gartner 稱，CDO 負責公司的企業級數據和信息戰略、治理、控制、政策制定和有效利用。
最初，CDO 的角色專注于合規性和數據治理，但 IDC 在 2020 年 2 月至 2020 年 4 月期間進行的 CDO 現狀調查發現，許多首席數據官現在還負責使用數據來推動業務成果。IDC 發現，用于衡量首席數據官績效的頂級 KPI 中有 80% 是面向業務的。
據 IDC 稱，首席數據官的職責包括：
治理：就企業數據提供建議、監控和治理
運營：實現數據可用性、可用性和效率
創新：推動企業數字化轉型創新、降低成本和創收
分析：支持對產品、客戶、運營和市場的分析和報告
首席數據官的職位
最近在 Indeed.com 和 LinkedIn 上對首席數據官職位的搜索顯示了多個行業的職位空缺，包括零售、醫療保健、媒體、保險、金融服務、高等教育、制造業和政府。
首席數據官職位描述的樣本顯示了關鍵職責領域，例如：傳播和傳達數據愿景是增長戰略的關鍵部分；創建戰略數據訪問策略；領導分析基礎設施的設計；制定和執行中央數據戰略以增加收入；監督數據治理、數據投資和合作伙伴關系；并與 C 級同事制定戰略。
例如，公司正在尋找積極進取、經驗豐富的創新者，他們已經產生了切實的成果，以及在數據和/或分析部門工作七年或更長時間的高層領導。
首席數據官簡歷
找到一份 CDO 工作需要一份強大的簡歷。有關技術簡歷專家關于如何為首席數據官職位撰寫理想簡歷的提示，請參閱“CDO 簡歷：獲得首席數據官職位的 4 個提示”。
CDO 與首席分析官
招聘公司 BrainWorks 的合伙人 Guy Gomis 認為，盡管首席數據官和首席分析官是兩個不同的角色，但他們都應該由同一個人擔任。
“我發現同類中最好的將兩者結合起來，”他說。“大多數分析領域的領導者都希望擁有數據戰略以及公司如何處理數據，他們希望擁有分析。”如果您考慮一下，這是有道理的。分析是數據提供價值的方式，因此這是一項基本功能。同時，您需要良好的數據策略和良好的數據管理，否則您將無法獲得高質量的數據進行分析。因此，Gomis 說，“最佳實踐是讓首席數據戰略和分析官同時擁有數據和分析，并與 CIO 密切合作。”
NewVantage Partners 表示，到 2022 年，許多公司已將這種首席數據和首席分析功能的組合納入單一的首席數據和分析官 (CDAO) 角色。該公司表示，現在 44% 的 CDAO 來自數據分析或數據科學背景，而 29% 的 CDAO 來自數據管理或數據治理背景。
首席數據官應該向誰報告？
IDC 表示，目前 59% 的首席數據官向業務負責人匯報。此外，首席數據官支持的主要利益相關者中有 80% 是商人，包括首席執行官、首席運營官、首席財務官和數字化轉型負責人。
雖然組織正在迅速采取首席數據官的角色，但 NewVantage 表示，對于該職位的任務和重要性，仍然存在很多困惑和分歧。其調查發現，52% 的參與者認為首席數據官是對數據戰略和結果負主要責任的高管。2022 年，48% 的受訪者表示其他 C 級高管負有主要責任或聲稱沒有單點問責制。
思略特認為，CDO 的角色應位于最高管理層或以下一級，因為“任命一名高級 CDO 對于尋求最大限度發揮數據作為整個組織戰略資產潛力的領導團隊至關重要。”
卡拉瑟斯同意。她說首席數據官可以向組織的各個地方匯報，但她更喜歡首席執行官或首席運營官。
“我認為唯一完全錯誤的地方就是 CIO，”她說。“隨著角色的發展和成熟，它正在向業務中的其他地方報告。它正朝著更多的頂桌座位移動，它應該是。對我來說，CIO 和 CDO 應該作為合作伙伴攜手并進，當一個合作伙伴為另一個合作伙伴工作時，這種合作關系就不起作用了。”
向 Dun Bradstreet 首席執行官匯報的 Dun Bradstreet 首席數據科學家 Anthony Scriffignano 表示，對于首席數據官應該向何處匯報的問題，沒有單一的答案。“我已經看到了金融、IT、營銷、研發中的角色，甚至可能是產品開發，”他說。“通常這是一個新角色，可能是由一個對自己角色的要求不知所措的人創建的，所以你經常會在組織的那個部分找到它，因為它是由誰創造的。但這并不一定意味著它應該保持不變。”
在首席數據官中尋找什么
根據 NewVantage Partners 的調查，財富 1000 強公司 51% 的高管認為，成功的首席數據官必須是具有全新視角的外部變革推動者。與此同時，14% 的人持相反觀點：他們認為成功的首席數據官必須是了解組織文化和歷史的公司資深人士。受訪者對首席數據官的背景也存在分歧：10% 的人認為成功的首席數據官應該由對財務結果負責的業務線主管來填補，而 19% 的人認為首席數據官必須有數據科學家或技術專家背景。
Gomis 說，他見過首席數據官來自營銷背景，其中一些是以前從未從事過數據分析工作的 MBA。“他們中的大多數都失敗了，但雇用他們的公司認為影響者技能比數據分析技能更重要，”他說。
良好的人際交往能力無疑有助于擺脫許多新任首席數據官發現自己所處的束縛。“最大的錯誤之一是不了解成功需要什么，就期望而言，”Gomis 說。“如果你看看過去三年中擁有首席數據官和首席分析官頭銜的很多人，就會發現有大量的人員流動。”當你與他們和他們的前雇主交談時，“事實證明，公司和候選人的期望不一致，”他補充道。
通常，問題是來自雇主的不切實際的期望。咨詢公司 Russell Reynolds Associates 的數據和分析業務負責人賈斯汀·塞里利 (Justin Cerilli) 說：“公司所犯的最大錯誤是期望問題得到解決，因為他們已經聘請了某個人。” “實際上，你才剛剛開始解決問題——艱難的決定還在后面。那時您開始詢問我們的員工是誰，我們的流程是什么，以及我們如何改變我們的文化。CEO 告訴首席數據官改變一切以獲得他們想要的最終結果，但不想改變他們做任何事情的方式。”
本文為CSDN博主「超級架構師」原創文章。
（二）首席數據官（CDO )的價值挑戰及發展數據，不論形態、格式和類型，已經迅速成為企業最有戰略意義的資產；數據資產已經成為了可以形成業務洞察及優勢的戰略資源，數據的體量、多樣性和復雜性也正以指數級增長。就像其他重要的企業資產，數據需要適當的管理和治理水平, 以確保它的潛在價值得到理解和發揮。基于上述原因，近些年來產生了首席數據官-CDO這一新興崗位，旨在幫助企業保護并解鎖數據資產全部價值。
一、CDO職能
對企業數據工作戰略指引和落地支持，關注數據資產的收集、治理和管理，保障關鍵數據質量，有效地管理企業級的信息資產。
從企業級視角出發，關注數據的戰略價值和應用場景，打通數據壁壘，使數據可以便捷地跨部門及跨職能流通，推動數據在企業內更好的消費和利用。
布局數據生態圈，以適應和推動企業在數字化轉型、大數據、人工智能、區塊鏈、自動化領域的快速創新。
升級管理策略，應對新形勢下的數據監管、數據報送、數據隱私、安全合規、共享互通等要求，提升滿足企業應對監管和安全領域的需求。
獲取數據中內涵的價值，通過數據分析主動支持業務。運用新興技術產生可執行的數據分析洞察和切實的商業利潤。
1.1 角色定位
二、數據相關角色
在企業內部，跟數據相關的存在多種角色。如何看待這些角色，他們的定位有何不同呢？讓我們來辨析下。
2.1 首席信息官-CIO
通過評估和建立企業不同部門之間的聯系來構建互聯互通的技術生態圈。
評估及投資于企業級平臺和應用授權，例如：可視化工具。
控制復雜多源的供應商環境，減少故障及停機風險，并優化服務。
通過與其他總裁級高管的緊密合作，將具備可擴展性的技術嵌入至各個管理運營領域，重新定義IT。
2.2 首席數據官-CDO
領導機構內數據管理與數據分析的工作事項。
通過建立和實現技術、工具，構建工作模式和流程，來解鎖企業數據資產的價值。
將數據作為戰略資產來管理落實數據治理、數據質量和其他管控來維持企業的數據完整性。
成為客戶與營銷、企業風險管理、法規合規和財務等領域業務高管的可信任伙伴。
利用新興的大數據和分析技術培養創新能力。
2.3 首席數字官-CDO
通過使用數字化技術提供客戶、風險、渠道等領域的深入洞察，以及如何改善的建議。
應用移動、社交媒體、金融科技、物聯網等技術，創新業務模式，遷移傳統流程。
具備創新及發展的偏好，包括教導并激勵組織中的其他干系人。
能夠在內部及外部組織推動數字化變革之旅。
2.4 首席分析官-CAO
為業務評估最合適的運營模式和數據變現方法。
定義和繪制企業范圍內橫跨戰略、人員、流程、數據和技術的分析藍圖。
大量參與企業所需的業務變革、轉型及培訓，將分析融入企業文化中，形成洞察驅動型組織。
保持企業處在數據能力開發應用的前沿，并組織推動未來的洞察分析項目。
三、CDO對公司價值
一個優秀的，有前瞻力的首席數據官與一個能理解首席數據官潛在價值并合理授權的組織結合起來，可以為雙方產生都帶來最大的價值。
1）加強技術與數據管理
一個獲得授權的首席數據官對公司的戰略性信息管理規劃負責。在這個方面，首席數據官協助引導企業能力發展的投資方向，并消除信息孤島及信息冗余，加快數據質量問題的確認和修復，降低總體手動歸集數據的成本后，可為公司帶來實質性的財務收益。
2）降低企業風險
首席數據官將所有數據相關的活動放在相同的“傘” 下，并配合恰當的管控節點，如: 數據治理及管理，流程化的數據質量管理，主數據管理及元數據管理，從而實現了數據的整體治理。同時，其管理成效帶來了更高的數據質量，更好的數據一致性，更易追蹤的數據操作，并降低了內部監控及審查花費，對監管合規性的提升也產生了作用。
3）增加業務價值
首席數據官提高了工作效率及數據使用效率，使得整個企業內的業務運營得以強化并增值。首席數據官通過讓業務人員自己使用數據來實現數據變現以及數據普及，同時通過豐富的數據分析工具和模型，為業務構建洞察優勢。這些工作最終將幫助企業創新業務模式，并與行業內或跨行業的機構建立伙伴關系，洞悉客戶行為，及客戶留存所涉及的全景視圖，在所有接觸渠道中提升客戶服務及銷售，幫助企業理解新的商機。
四、CDO能力要求
一個由首席數據官帶領的成熟企業，能極大地展現并積極地推動數據管理能力的提升，提供關鍵業務智能所需的洞察力，滿足包括財務、風險、營銷、銷售、合規、產品開發、人力資源等各方面業務的需求。要做到這一點的關鍵是，首席數據官需要在組織中具備相匹配的影響力，與此對應，首席數據官必須具備必要的業務、技術和管理技能，以及別人往往不具備的經驗。
4.1 技能/資質
1）領域經驗
全面掌握某一的行業（例如金融、保險、醫療、交通、能源等）知識，包括關鍵業務、客戶交互和其他內部和外部利益相關者的期望與需求。
2）IT背景
展現出信息管理和量化分析技能，包括IT基礎架構、各種技術/平臺、與供應商協商的能力、領導關鍵業務系統建設的經驗。
3）量化思維
能夠建立典型業務案例和業績指標體系來展示業務價值，以獲得項目資金/資源及度量業務價值的能力。
4）業務視角
精通覆蓋風險、財務和客戶的交叉領域從而驅動業務價值，對監管環境有充分理解，并能有效使用數據來落實合規及風險管理。
5）項目領導力
了解組織架構設計，并能夠管理和推動大規模、跨職能、多級的項目，整合人員、技術、流程及工具形成長期戰略和速贏成果。
6）溝通能力
能夠在組織中宣傳數據戰略及實施路線，并就企業數據蘊含的內在價值在企業內對多層次的利益相關者進行培訓，且作為企業變革推動者破除固有文化阻力。
4.2 個人特質
1）熱情
具有捍衛數據作為戰略性業務資產，能夠為企業帶來大量新的收入機會的領導決心。
2）洞察力
能夠通過戰略遠見來識別新的商業模式、捕捉技術及數據領域發展的機會、避免潛在風險，能推動組織創新并形成長期競爭優勢。
3）顛覆性
有提出新想法與爭議話題的信心，并抱有對抗阻力、持續推進的態度來推動變革。
4）合作性
愿意作為“橋梁建設者” 及推動者來為各個部門性孤島牽線搭橋、建設業務和技術的協同機制、統籌各方努力來推動形成可計量的業務成果。
5）敏捷性
有迅速轉化為商業價值的能力，能夠通過用一個務實的方法來實施解決方案、呈現數據價值，避免冗長的流程來構建“框架” 而與前線業務脫節。
五、CDO面臨挑戰
1）認知不足
公司管理層，很容易低估了組織數據資產、構建數據應用能力所需的努力及時間。此外，管理層不一定能理解該職位在合規性要求之外的商業價值。只要存在首席數據官，以及有限的員工支持，首席數據官就可以僅憑一己之力解決問題。但實際上，首席數據官的第一個工作是制定發展規劃和實施路徑，并說服其他人共同完成工作。
2）驅動不強
對于常常會存在的部門性數據孤島，他們會認為企業級的數據管理將會帶來工作上不必要的干擾，而忽視這樣的管理方式可能帶來的潛在好處。甚至將其視為對自己部門的流程及資源是一個威脅（包括財務及人事方面）。
3）成本壓力
設立這一崗位可能需要一定數量的精英團隊，而無論是成本，還是招聘壓力，都會帶來一些挑戰。如果首席數據官缺少充足的預算、員工或威信，他就需要說服各個業務單元、后臺部門以及 IT 部門提供額外的資源；但這也帶來極大推進實施的難度。
4）發展不明
業務周期帶來的工作優先級變化，以及高管們關注于短期的、 低成本高收入的業務目標，都有可能會影響對可以帶來長期競爭優勢的高效首席數據官所需的投入及財務支持。
5）技術迭代快
管理數量和復雜度都持續增加的數據；跟上不斷加速的IT創新，并解決復雜存量系統的問題。
6）信任協同難
需要跟高管層面構建信任關系，為協同工作做好鋪墊。特別是需匹配CIO與CTO的規劃，來保證技術路線符合全局發展愿景，并具備相適應的優先級。
六、如何發揮CDO價值
1）讓CDO成為真正高管
讓首席數據官成為一個真正的總裁級高管。雖然首席數據官掛著一個總裁的頭銜，但往往在總裁內部層級中位置過低，而難以發揮實質性的影響。一些公司將其設置位于首席信息官或者首席技術官的匯報層級下；另外一些地方，首席數據官則在業務那邊，位于首席財務官-CFO，或者首席風險官-CRO，或者首席營銷官-CMO下，因為數據被理解為由業務“掌控”， 而非 IT。
行業領先的做法可能會傾向于首席數據官直接向首席運營官-COO匯報，以保證首席數據官在業務和科技之間保持中立地位。但事實上，這沒有一個單選的標準答案。因為首席數據官的位置會取決于機構的大小、復雜度、成熟度以及內部或者外部的考慮。
事實上，首席數據官需要一個可以發揮最大影響力的位置，兼顧到企業內數據消費者的數據可用性、完整性、質量及可靠性。作為一個持續發展的角色，首席數據官將不斷增強對CEO、CFO、COO 的匯報，傳遞出數據是重要的、優先的業務事項，而非僅僅是一個IT的工作。
2）將數據管理視為戰略舉措
發出一個自上而下的信號，明確高效的、企業級數據管理是一個勢在必行的戰略舉措。經常性的高管支持言論將向機構內大范圍的員工發出一個明確的信號：首席數據官具有責任及必要的認可來管理，創新及協助業務明確方向，從而解鎖其信息資產的內涵價值。
3）明確工作邊界
未雨綢繆，提前劃清工作邊界。鞏固首席數字官與首席技術官-CTO、首席信息官-CIO的正面關系是十分必要的。因為公司業務條線在傳統意義上數據相關議程的資源或領導缺失或不足，而技術專家已經編制了數據字典，應用了分析技術等。當首席數據官逐漸被開始承擔這些責任，就會產生矛盾。有了CEO及董事會的指導要求，這幾個職位可就以互相協作，共同從機構的科技及數據資源中挖掘業務價值。
七、CDO發展方向
CDO這個角色，出現時間不長，但也經歷了幾個階段。未來推測這個角色隨著時間的推移， 其職責范圍和管理維度會有所變化，但有一點看來是確定的：首席數據官，隨著企業愈發意識到數據就是其潛在DNA，而不斷成為一個重要且富有挑戰的角色，并且將深入發掘數據資產價值從而為企業創造新的利潤增長點，并提升利益相關者的回報。
第一階段
典型以數據治理為主，專注于監管和實踐數據管控，包括元數據、數據治理、數據管理、數據質量等。上層以數據倉庫及典型報表功能應用為主。
第二階段
承擔更多數據分析職責，除了交付和管理數據外，還通過利用數據分析來獲得業務價值。此外，關注利用新興技術解決數據及分析挑戰的創新思路。
第三階段
將企業數據發展成真正的企業資產，強調戰略性業務成長、成本、風險與合規。數據意識，分析驅動，建立“洞察驅動型組織”。
為深入落實國家、省、市關于加快數字化發展的各項政策文件精神，推進智慧城市和數字政府的建設，推進企業發展數字化，為數字化轉型打造高水平、創新型、復合型的數字化專業人才隊伍，工業和信息化部電子工業標準化研究院舉辦《首席數據官》培訓班(中國CDO認證培訓班），培訓班由CIO時代研究院具體承辦。
課程涵蓋CDO簡介、數字化轉型、數據安全合規、政策及法規解讀、等豐富內容，面向政府、企事業單位從事數據管理的中高級人員，切實提升其數據治理和數據運營能力。目前課程體系和培訓已發布，感興趣的可以戳首席數據官（CDO）認證培訓招生簡章了解
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